Tau-PET（[18F]RO948）与Amyloid-PET在认知障碍患者中的增量诊断价值

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06618872

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：痴呆、阿尔茨海默病。痴呆被定义为与自主能力丧失相关的认知障碍，通常以轻度认知障碍（MCI）这一前驱阶段为先导，MCI是一种高度异质性的实体，包含不同的潜在病因，其中阿尔茨海默病（AD）是最常见的病因之一。多种AD生物标志物——包括MRI、FDG-PET以及脑脊液中淀粉样蛋白和tau病理的检测指标——已被验证可作为诊断工具（有助于AD的早期诊断与鉴别诊断）和预后工具（预测从MCI向AD所致痴呆的进展）。相比之下，尽管对其临床效用的共识日益增多，淀粉样蛋白和tau病理的PET标志物尚未成为标准的临床实践。此外，虽然淀粉样蛋白-PET的临床效用已被详尽研究，但迄今为止尚无研究前瞻性地评估tau-PET的临床效用。评估诊断工具的临床效用对临床实践至关重要。这将是第一项评估[18F]RO948 tau-PET与……相比的临床效用的研究。

淀粉样蛋白PET的诊疗标准，为确定合适的诊断流程提供独特信息

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。