路易体痴呆中囊泡乙酰胆碱与多巴胺转运体的成像

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦路易体痴呆(DLB)中囊泡乙酰胆碱与多巴胺转运体的成像研究。源站描述指出,中枢ACh系统在DLB的病理生理中可能起关键作用,胆碱能神经元改变不仅与整体认知下降有关,还可能与波动性注意表现和快速眼动睡眠障碍相关;突触后SPECT成像显示DLB患者枕

University Hospital, BordeauxUniversity Hospital, Bordeaux
clinicaltrials
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医学影像Dementia With Lewy Bodies
Imaging of Vesicular Acetylcholine and Dopamine Transporters in Dementia With Lewy Bodies

基本信息

模态
医学影像
创建/更新时间
2026-10-14

资源简介

路易体痴呆中囊泡乙酰胆碱与多巴胺转运体的成像

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦路易体痴呆(DLB)中囊泡乙酰胆碱与多巴胺转运体的成像研究。源站描述指出,中枢ACh系统在DLB的病理生理中可能起关键作用,胆碱能神经元改变不仅与整体认知下降有关,还可能与波动性注意表现和快速眼动睡眠障碍相关;突触后SPECT成像显示DLB患者枕叶皮层毒蕈碱受体增加,可能与视空间功能障碍或视幻觉有关。胆碱酯酶抑制剂治疗在DLB中的疗效被认为优于AD,支持ACh系统参与。关于DA系统,源站描述提及突触前体内SPEC(原文截断)(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Dementia With Lewy Bodies. 神经化学研究和观察表明,中枢ACh系统在路易体痴呆(DLB)中可能起关键病理生理作用。胆碱能神经元的改变可能参与整体认知下降(核心特征),但也参与波动性注意表现和快速眼动睡眠障碍,如丘脑中所显示的那样。突触后体内SPECT成像最近显示,DLB患者枕叶皮层毒蕈碱受体增加,这可能与DLB中常报告的视空间功能障碍甚至视幻觉有关。从药理学角度来看,ACh系统参与DLB已由胆碱酯酶抑制剂治疗持续报告的疗效所证实,被认为大于AD。关于DA系统,突触前体内SPEC

【主题与分类】

主题标签:Dementia With Lewy Bodies。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00917709

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:路易体痴呆。神经化学研究与观察表明,中枢乙酰胆碱系统在路易体痴呆(DLB)的病理生理机制中起着关键作用。胆碱能神经元的改变可能参与整体认知衰退(核心特征),也可能与注意力的波动性表现及快速眼动睡眠障碍有关,正如在丘脑中所显示的那样。近期突触后活体SPECT成像显示,DLB患者枕叶皮层毒蕈碱受体增加,这可能与DLB中常报告的视空间功能障碍甚至视幻觉有关。从药理学角度来看,胆碱酯酶抑制剂治疗在DLB中一致报告的疗效证实了乙酰胆碱系统的参与,且被认为优于阿尔茨海默病。关于多巴胺系统,多巴胺转运体的突触前活体SPECT成像研究显示,DLB患者纹状体摄取减少,与帕金森病患者或阿尔茨海默病患者相比有所不同。

策略与程序 本项目将首次采用[123I]-碘代苯基vesamicol对ACh系统突触前分子靶点(VAChT)进行活体分子成像,并使用DATSCAN对DA系统(DAT)进行成像,以更深入地分析DLB患者神经行为特征与ACh/DA系统差异性改变之间的关联。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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