老龄化人群脑淀粉样斑块成像

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00950430

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：阿尔茨海默病、路易体痴呆、额颞叶痴呆、血管性痴呆。识别神经退行性疾病的危险因素和生物标志物对于照护日益增多的老年人群至关重要。影像学生物标志物提供了观察脑功能的非侵入性方法。一种新的PET显像剂——匹兹堡化合物B（PiB），能够识别脑内淀粉样蛋白，是脑成像领域令人振奋的进展，有待研究。我们计划在正常志愿者和患有多种神经退行性疾病的患者中研究这一成像技术，以确定其效用。对这些受试者的长期随访将使我们能够了解这一新检测方法的预测能力。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。