钢琴音乐训练如何影响阿尔茨海默病的发展

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06378372

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：阿尔茨海默型痴呆、痴呆、血管性痴呆、混合性痴呆、额叶痴呆、路易体痴呆、认知衰退、神经系统疾病。阿尔茨海默病（AD）是一种慢性神经退行性疾病，影响大脑的不同区域，导致行为进行性改变、记忆丧失、个人自主能力下降以及各种认知改变。（Masters等，NINDS，2019；阿尔茨海默协会，2020）据世界卫生组织（WHO）称，目前约有5000万人患有某种已确诊的痴呆症，其中60-70%报告患有某种类型或程度的EA。（阿尔茨海默协会，2020；WHO，2020）AD不仅被视为当今一种令人担忧的病理，而且中长期预测显示其将严重演变，到2030年将达到7500万例，到2050年将达到1.32亿例。（Scheltens等，2016；MSCBS，2019）具体在西班牙，目前有超过70万名确诊患者，预计到2050年受AD影响的人数将翻一番。（MSCBS，2019）自20世纪初首次描述AD的特征以来（Mauer。

自其肇始，科学研究便旨在从药理学角度缓解该疾病，但成效有限（López, 2015），且伴随副作用，有时甚至是非预期的。因此，似乎有必要从非药理学视角来探讨该疾病的研究与治疗，在此领域中，音乐已展现出高度有效性且无不良副作用。正是在这一点上，诸如音乐疗法等其他替代疗法占据了中心舞台，提供了显著的证据表明大脑激活的发生，尤其是在患者接受声音刺激时（Peretz, 2005）。音乐的价值在众多音乐家（钢琴家、小提琴家……）的案例中显而易见，他们在被诊断为AD后，开始经历预期的认知和身体退化，然而，即使疾病处于最严重阶段，这一退化过程似乎并未影响他们演奏乐器的运动或智力能力。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。