基于家庭的照护者实施音乐与阅读干预用于痴呆患者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03907748

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：痴呆、血管性痴呆、路易体痴呆、混合性痴呆、阿尔茨海默病性痴呆、痴呆的行为和精神症状、抑郁、生活质量。这项三臂平行组随机对照试验将涉及5个国家的495对伴侣（同居的照护者与痴呆患者）。被分配到音乐或阅读干预组的照护者将接受三次为期2小时的指定干预培训。他们将被要求每周5次、持续3个月向其所照护的痴呆患者实施该干预。数据将在实施干预前、干预期间（通过照护者记录的日记）、实施干预的最后一周之后以及实施干预后3个月时收集。研究者将探讨由照护者实施的音乐或阅读活动是否改善痴呆患者的行为和精神症状。研究人员还将力求查明这对痴呆患者及其照护者生活质量与福祉的其他方面所产生的影响。

此外，还将评估与痴呆症患者护理相关的成本，以确定提供音乐干预的成本效益。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。