高血糖无关的新生期链脲佐菌素诱导大鼠视网膜病变(NSIR)
该数据集来自 NCBI GEO,标题为高血糖无关的新生期链脲佐菌素诱导大鼠视网膜病变(NSIR)。研究在大鼠新生期通过玻璃体内或皮下注射链脲佐菌素(STZ),未诱导高血糖却引发视网膜病变,旨在探究 STZ 对视网膜细胞的独立毒性作用

基本信息
资源简介
高血糖无关的新生期链脲佐菌素诱导大鼠视网膜病变(NSIR)
Hyperglycemia-independent neonatal streptozotocin-induced retinopathy (NSIR) in rats
该数据集来自 NCBI GEO,标题为高血糖无关的新生期链脲佐菌素诱导大鼠视网膜病变(NSIR)。研究在大鼠新生期通过玻璃体内或皮下注射链脲佐菌素(STZ),未诱导高血糖却引发视网膜病变,旨在探究 STZ 对视网膜细胞的独立毒性作用。数据包含 1 个文件(GSE272311_series_matrix.txt.gz),采用高通量测序进行表达谱分析,物种为大鼠(10116),平台为 GPL18694。可用于研究 STZ 视网膜毒性机制及高血糖无关的视网膜病变模型(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Jul 16 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):MNU(N-甲基-N-亚硝基脲)和 NaIO3(碘酸钠)等化学物质被广泛用于诱导啮齿动物视网膜变性。链脲佐菌素(STZ)是 N-乙酰葡糖胺的类似物,其中 MNU 部分与己糖相连,对产生胰岛素的胰腺 β 细胞具有特殊毒性作用。它常用于诱导高血糖以模拟糖尿病。虽然脑室内注射 STZ 可在不依赖高血糖的情况下产生阿尔茨海默病,但大多数使用 STZ 的视网膜研究关注高血糖对视网膜的影响,而 STZ 是否在不依赖高血糖的情况下对视网膜细胞有任何影响尚不清楚。我们旨在研究 STZ 在大鼠视网膜中的细胞毒性作用。在新出生大鼠早期玻璃体内(5ug 或 10ug)或皮下(30mg/kg)注射 STZ 不能诱导高血糖,但引起了 NSIR(新生期 STZ 诱导的视
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL18694、10116。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE272311
【使用注意】
· 源站最后修改于 Sep 05 202,引用时请注意版本时效。
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数据说明
化学物质,如MNU(N-甲基-N-亚硝基脲)和NaIO3(碘酸钠),被广泛用于诱导啮齿动物的视网膜变性。链脲佐菌素(STZ)是N-乙酰葡糖胺的类似物,其中MNU部分与己糖相连,对产生胰岛素的胰腺β细胞具有特殊的毒性作用。它常用于诱导高血糖以建立糖尿病模型。虽然脑室内注射STZ可在不依赖高血糖的情况下产生阿尔茨海默病,但大多数使用STZ的视网膜研究集中于高血糖对视网膜的影响,而STZ是否在不依赖高血糖的情况下对视网膜细胞有任何影响尚不清楚。我们旨在研究STZ在大鼠视网膜中的细胞毒性作用。在新生大鼠早期,玻璃体内(5μg或10μg)或皮下(30mg/kg)注射STZ不能诱导高血糖,但引起了NSIR(新生期STZ诱导的视网膜病变),包括ERG振幅降低、视网膜玫瑰花结和细胞凋亡、细胞周期停滞、小胶质细胞活化以及视网膜血管生成延迟。STZ不影响早期出生的视网膜细胞类型,但显著减少了晚期出生的视网膜细胞类型。
短期和长期高血糖对NSIR表型均无显著影响。RNA测序显示,STZ诱导氧化应激并激活视网膜细胞的p53通路。在局部或全身给药条件下,P8之后注射STZ无法在视网膜祖细胞全部退出细胞周期时诱导NSIR。因此,大鼠中的NSIR不依赖于高血糖,而是源于STZ对视网膜祖细胞的直接细胞毒性作用。NSIR是视网膜对STZ诱导的氧化应激和DNA损伤的典型反应。这一重要发现表明,NSIR可能成为研究视网膜祖细胞DNA损伤相关疾病的有价值模型,有望带来新的认识和治疗方法。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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