女性大脑中年衰老过程中动态神经免疫特征的出现：对阿尔茨海默病风险的意义 [Hot flash]

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE161233

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

衰老和内分泌过渡状态可显著影响各器官系统的炎症。神经炎症是阿尔茨海默病(AD)中已被充分记录的特征。在此，我们研究了女性大脑在中年衰老过程中出现的神经炎症，包括时间性和内分泌性衰老，作为驱动晚年AD风险的早期启动机制。分析在中年时间性和内分泌性衰老的转化啮齿动物模型中进行，随后在女性与年龄匹配男性的转录组图谱中加以验证。在转化模型中，女性中年衰老的神经炎症特征是内分泌和时间状态特异性的、动态的、解剖学上分布的且持续存在的。对衰老人海马体的微阵列数据集分析表明，神经炎症特征存在性别差异，女性表现出与我们在转化啮齿动物模型中发现模式相当的特征，而年龄匹配的男性则表现出与低神经免疫激活一致的特征。从转化角度看，这些发现对中年期进行治疗干预以降低晚发性AD风险具有重要意义。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。