目标设定促进中年成人身体活动依从性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05980052

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：身体活动、锻炼。美国有超过600万成年人被诊断为阿尔茨海默病及相关痴呆症（AD/ADRD），预计到2050年病例数将高达1380万。AD/ADRD尚无治愈方法，因此生活方式因素成为降低风险的关键目标，因为至少三分之一的AD/ADRD病例可归因于这些因素。定期进行身体活动（PA），尤其是在中年时期，与降低AD/ADRD风险相关。然而，近一半的中年成年人（48%）未达到国家PA指南推荐的每周150分钟中等强度PA的标准。目标设定是常用于增加PA的行为改变策略。被认为支撑使用目标设定来促进PA的关键心理社会机制包括自我调节和自我效能。然而，对于成功促进PA和坚持国家PA指南而言，最有效的目标设定技术以增强这些心理社会机制仍不明确。

在拟议的研究中，研究者将采用两阶段方法，实证检验三种目标设定技术，以增强自我调节和自我效能的心理社会机制，从而成功促进体力活动（PA）并提高不够活跃的肥胖中年成人对国家PA指南的依从性。在R61阶段，将开展一项1期试点研究，以确定可行性并帮助完善干预方案。在R33阶段，将实施一项2期为期9个月的4臂概念验证机制试验（6个月积极干预和3个月无接触随访），以初步确定目标设定技术在增加PA和促进对国家PA指南依从性方面的效力。所有参与者都将获得一个Fitbit以自我监测PA，并与研究干预人员一起参加PA行动规划会议。此外，参与者将被随机分配到4组中的1组：i）每周静态目标为150分钟/周的中等强度PA，这最接近公共卫生运动和照护提供者的方法；i

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。