痴呆患者死亡、发病率及预后相关因素

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦痴呆患者的死亡、发病率与预后相关因素,覆盖阿尔茨海默病型痴呆、血管性痴呆、路易体痴呆、额叶痴呆及混合型痴呆等多种类型

Gulhane Training and Research HospitalGulhane Training and Research Hospital
clinicaltrials
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其他预测DementiaDementia, VascularDementia With Lewy BodiesDementia of Alzheimer TypeDementia FrontalDementia, Mixed
Factors Associated With Mortality, Morbidity and Prognosis in Dementia Patients

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

痴呆患者死亡、发病率及预后相关因素

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦痴呆患者的死亡、发病率与预后相关因素,覆盖阿尔茨海默病型痴呆、血管性痴呆、路易体痴呆、额叶痴呆及混合型痴呆等多种类型。源站描述指出,痴呆是慢性综合征,表现为认知全面进行性衰退,涉及记忆、定向、语言与理解;不同个体的预后差异较大,通常以寿命缩短、认知与功能丧失、生活质量下降及照护需求增加来衡量,且不同类型痴呆预后高度可变。数据可用于分析与痴呆患者死亡、发病及预后相关的因素,并支持预后预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:痴呆、血管性痴呆、路易体痴呆、阿尔茨海默病型痴呆、额叶痴呆、混合型痴呆。痴呆;它是一种慢性综合征,特征为认知的全面且进行性恶化,包括记忆、定向、语言和理解。这种进行性神经退行性疾病在诊断后的预后可能因人而异。在最广泛的意义上,痴呆诊断后的预后;可以通过寿命缩短、高水平的认知和功能丧失、生活质量下降以及照护需求增加来定义。然而,不同类型痴呆的预后高度可变。由于它是最常见的痴呆类型,研究通常针对阿尔茨海默病。它占全部痴呆病例的50-75%。血管性痴呆是第二常见的痴呆病因 an

【主题与分类】

主题标签:Dementia、Dementia, Vascular、Dementia With Lewy Bodies、Dementia of Alzheimer Type、Dementia Frontal、Dementia, Mixed。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05052450

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数据说明

疾病:痴呆、血管性痴呆、路易体痴呆、阿尔茨海默型痴呆、额叶痴呆、混合性痴呆。痴呆;是一种慢性综合征,其特征为认知功能的全面且进行性衰退,包括记忆、定向力、语言和理解力。这种进行性神经退行性疾病确诊后的预后可能因人而异。从最广泛的意义上讲,痴呆诊断后的预后可通过寿命缩短、认知和功能丧失程度高、生活质量下降以及护理需求增加来界定。然而,不同类型痴呆的预后差异很大。由于阿尔茨海默病是最常见的痴呆类型,研究通常以其为对象。它占全部痴呆病例的50-75%。血管性痴呆是第二常见的痴呆病因,约占痴呆病例的15%。路易体痴呆占痴呆患者总数的10-20%,在退行性痴呆类型中位居第二。

额颞叶痴呆,其表现可类似精神疾病,并伴有突出的行为问题;以及帕金森病相关痴呆,其特征为认知障碍,可在帕金森病患者原有症状基础上出现,这两种痴呆也属于其他类型痴呆之列。关于阿尔茨海默病以外痴呆类型的预后相关数据在文献中有限。确定预后对于支持患者、预测长期健康问题、规划医生和医疗保健服务以及支持痴呆患者十分重要。鉴于关于阿尔茨海默病以外痴呆类型的充分数据缺乏,本研究旨在为该主题的文献做出贡献,并确定可能影响所有痴呆类型患者预后、发病率和死亡率的因素。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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