电休克疗法治疗阿尔茨海默病

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02438202

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：阿尔茨海默病。电休克疗法（ECT）是在全身麻醉和肌肉松弛状态下通过电刺激诱发脑部癫痫发作，被视为一种高效（针对特定且严重的精神疾病）且极其安全的现代治疗选择。阿尔茨海默病（AD）是一种神经退行性疾病，其特征为进行性认知功能衰退，伴有日常生活活动能力下降、多种行为障碍及神经精神症状。目前所有可用的治疗方法本质上仍属姑息性。药物治疗如乙酰胆碱酯酶抑制（例如利斯的明）最多可将疾病的临床进展延缓6至12个月。除了众所周知的AD生物标志物（Aβ蛋白和tau蛋白）外，较低的脑源性神经营养因子（BDNF）水平近来也被视为疾病进一步进展的负面预测指标。在动物实验研究中，借助神经营养物质已有可能阻止疾病进展。

许多单项研究以及一些荟萃分析均显示，海马、海马旁及内侧颞叶脑区存在原发性灰质萎缩。引人注目的是，ECT所产生的效应与AD所致效应恰好相反：一个ECT疗程可导致患者血清BDNF水平升高。与此观察相平行，也有证据表明ECT疗程后灰质体积增加，尤其是海马。关于ECT在AD患者中的使用，已有充分的临床经验，主要基于以下适应证：a）情感障碍和b）行为障碍。在AD患者中，ECT对激越和攻击症状的改善效果得到了评估，同时耐受性非常好。最近一篇关于伴有抑郁和AD患者ECT治疗的综述指出，这些患者在ECT疗程后6个月的认知测试评分显著更好。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。