Gamma听觉刺激对老年人认知衰退的疗效研究(Study 1)
本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为Gamma听觉刺激对老年人认知衰退的疗效研究(Study 1),属于神经系统疾病与阿尔茨海默病方向

基本信息
资源简介
Gamma听觉刺激对老年人认知衰退的疗效研究(Study 1)
本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为Gamma听觉刺激对老年人认知衰退的疗效研究(Study 1),属于神经系统疾病与阿尔茨海默病方向。源站描述指出,Aβ聚集与过度磷酸化tau蛋白缠结是阿尔茨海默病的主要病理特征,40 Hz gamma视觉刺激可增强健康成人及老年人的40 Hz gamma神经振荡,改善老年人和AD患者的认知与记忆功能,且安全性良好;但长期光照可能引起不适并增加光敏人群癫痫风险。该数据可用于认知衰退干预与神经调控相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:脑电图脑振荡、阿尔茨海默病(AD)及相关障碍、认知功能障碍。淀粉样蛋白β(Aβ)聚集和过度磷酸化tau蛋白缠结被广泛认为是阿尔茨海默病(AD)的主要病理特征。大量国内外研究表明,40 Hz伽马视觉刺激能有效增强健康成人和老年人的40 Hz伽马神经振荡,改善老年人和AD患者的认知表现和记忆功能,且显示出良好的安全性,无严重不良反应。然而,使用40 Hz视觉刺激作为干预手段仍存在若干局限性。长时间暴露于光源可能导致不适,影响参与者继续参与的意愿。长时间光照还可能增加光敏感个体癫痫发作的风险。此外,参与者需要主动注视光源,这可能降低干预依从性。最重要的是,基于光的刺激生态效度仍然较低。许多研究要求参与者注视光源至少五分钟或更长时间,每天长达一小时的训练持续数月,难以在日常生活中实施。为解决这些局限性,本项目提出使用40 Hz听觉刺激作为一种更实用、更可持续的干预方式。此外,动物研究已证实,单独使用40 Hz听觉刺激可以改善空间记忆并减少Aβ沉积。然而,关于40 Hz听觉刺激在人类中独立应用的证据仍然有限。因此,本项目将采用随机、双盲、安慰剂对照设计,研究40 Hz听觉刺激对轻度认知障碍(MCI)或轻度痴呆老年人认知功能、脑电活动、睡眠质量和生活质量的影响。
【主题与分类】
主题标签:EEG Brain Oscillations、Cognitive Dysfunction。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07087951
下载信息
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数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07087951
标准获取流程:
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- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:脑电图脑振荡、阿尔茨海默病(AD)及相关障碍、认知功能障碍。淀粉样蛋白-β(Aβ)聚集和过度磷酸化tau蛋白缠结被广泛认为是阿尔茨海默病(AD)的主要病理特征。大量国内外研究表明,40 Hz伽马视觉刺激能有效增强健康成人和老年人的40 Hz伽马神经振荡,改善老年人和AD患者的认知表现和记忆功能,且显示出良好的安全性,无严重不良反应。然而,使用40 Hz视觉刺激作为干预手段仍存在若干局限性。长时间暴露于光源可能导致不适,影响参与者继续参与的意愿。长时间光照还可能增加光敏感个体癫痫发作的风险。此外,参与者需要主动注视光源,这可能降低干预依从性。最重要的是,基于光的刺激的生态效度仍然较低。
许多研究要求参与者注视光线至少五分钟或更长时间,而每天长达一小时的训练持续数月,在日常生活中难以实施。为解决这些局限性,本项目提出使用40 Hz听觉刺激作为一种更实用且可持续的干预方式。此外,动物研究已证实,单独使用40 Hz听觉刺激即可改善空间记忆并减少Aβ沉积。然而,关于40 Hz听觉刺激在人类中独立应用的证据仍然有限。因此,本项目将采用随机、双盲、安慰剂对照设计,探讨40 Hz听觉刺激对轻度认知障碍(MCI)或轻度痴呆老年人认知功能、EEG活动、睡眠质量及生活质量的影响。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




