面向阿尔茨海默病及相关痴呆患者的门到门陪伴拼车技术
该数据集来自 clinicaltrials.gov，属于神经系统疾病/阿尔茨海默病分类，主题涉及阿尔茨海默病或相关障碍、痴呆与认知衰退
基本信息
资源简介
面向阿尔茨海默病及相关痴呆患者的门到门陪伴拼车技术
该数据集来自 clinicaltrials.gov，属于神经系统疾病/阿尔茨海默病分类，主题涉及阿尔茨海默病或相关障碍、痴呆与认知衰退。源站描述显示这是一项试点随机对照试验（Stage 1），按认知障碍程度分层（无认知障碍对比轻度至中度认知障碍/MCI或主观认知衰退/SCD），将120名在Onward合作诊所预约就诊的乘客随机分配到两组：Onward D2D服务（干预组，门到门拼车并配备受过培训的陪伴司机）与C2C拼车（对照组，标准路边到路边拼车服务）。可用于研究出行干预对认知障碍人群就医出行的影响（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：阿尔茨海默病或相关障碍、痴呆、认知衰退。一项试点随机对照试验（Stage 1）。通过按认知障碍程度分层，即无认知障碍对比有轻度至中度认知障碍/MCI或主观认知衰退/SCD，研究团队将把120名在Onward合作诊所预约了医疗就诊的乘客随机分配到两组之一：Onward D2D服务（干预）对比C2C拼车（对照）。干预组（D2D）：配备受过培训的陪伴司机的门到门拼车服务。对照组（C2C）：标准的路边到路边拼车服务。
【主题与分类】
主题标签：Alzheimer Disease or Associated Disorder、Dementia、Cognitive Decline。本站分类：神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06850870
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06850870
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：阿尔茨海默病或相关障碍、痴呆、认知衰退。一项初步随机对照试验（第1阶段）。通过按认知障碍程度分层，即无认知障碍与有轻度至中度认知障碍/MCI或主观认知衰退/SCD，研究团队将把120名已在Onward合作诊所预约就诊的乘车者随机分配到两组：Onward D2D服务（干预组）与C2C拼车服务（对照组）。干预组（D2D）：由受过培训的陪护司机提供门到门拼车服务。对照组（C2C）：标准的路边到路边拼车服务。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
