显性遗传性阿尔茨海默病网络（DIAN）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00869817

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：阿尔茨海默病。显性遗传性阿尔茨海默病（AD）占所有AD病例的不到1%，但作为研究模型具有重要意义，因为已知致病突变具有明确的生化后果，这些后果被认为是该疾病病理基础的根本原因。将检验三个主要假说：* 第一，注定会发展为早发性痴呆的个体（基因携带者）存在一个临床前（症状前）AD阶段，与不会发展为早发性痴呆的个体（非携带者）相比，该阶段可通过生物体液变化和神经影像学相关指标检测到。* 第二，由于所有已确认的AD致病突变均影响淀粉样前体蛋白（APP）的正常加工过程并增加脑内淀粉样蛋白β42（Aβ42）水平，临床前变化的顺序最初将涉及Aβ42（产生与清除；脑脊液[CSF]中水平降低），随后是Aβ42脑内沉积的证据（淀粉样蛋白成像），接着是脑代谢活动改变（功能成像），最后是区域性脑萎缩（结构成像）。

• 最后，症状性早发性家族性AD的表型，包括其临床病程，与晚发性“散发性”AD相似。以下具体目标将用于检验这些假设：1. 维持已建立的国际DIAN登记库，纳入受APP、PSEN1或PSEN2突变导致AD的患病父母所生的生物学成年子女（突变携带者（MCs）和非携带者（NC），有症状和无症状），并按照统一的DIAN方案每2年对参与者进行评估。2. 在下一个预算周期的第1年，向登记库招募50名新的无症状参与者，包括MCs和NCs，以将DIAN总队列维持在约250人。这些新参与者将包括比估计症状发作年龄（EAO）年轻15岁以上者，以探索最早可观察到的生物标志物变化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。