DIV-AD BARCELONA：面向多元社区的阿尔茨海默病血液生物标志物

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07521722

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数据说明

疾病：阿尔茨海默病、认知功能障碍、认知障碍、痴呆、神经退行性疾病。背景与依据 阿尔茨海默病（AD）是全球痴呆症的首要病因，也是重大的公共卫生挑战。用于AD的血液生物标志物（BBBs）——包括磷酸化tau蛋白亚型（p-tau181、p-tau217、p-tau231）、β-淀粉样蛋白肽（Aβ40、Aβ42）、脑源性tau蛋白（BD-tau）、胶质纤维酸性蛋白（GFAP）以及神经丝轻链（NfL）——已成为可及、可扩展且微创的工具，用于早期准确检测AD病理。这些生物标志物正日益被整合到研究、临床试验和预防项目中。其可及性使其在社区层面的筛查和预防研究的招募中尤为前景广阔。然而，绝大多数关于BBBs的研究是在美国和欧洲受教育程度较高的非西班牙裔白人（NHW）人群中进行的。

在这类文献中，少数族裔和移民群体仍然严重缺乏代表性，这引发了人们对当前生物标志物阈值、参考范围及临床应用的普遍适用性和公平性的严重担忧。越来越多的研究表明，BBB水平可能因族群而异，这可能归因于人口统计学、社会经济、生活方式和生物学因素方面的差异。若不能清楚地理解这些差异，在常规临床护理中实施BBB可能会使现有的健康差距持续存在甚至扩大。西班牙，尤其是巴塞罗那，在BBB的开发和验证方面处于领先地位。然而，迄今为止，尚无研究在西班牙或欧洲背景下，系统性地考察BBB在多元化、多族裔队列中的表现。巴塞罗那的Raval Sud初级保健团队（EAP Raval Sud）为解决这一空白提供了独特的真实世界环境：该团队服务于高度多元化的人群，其约32,000名注册患者中超过60%为外国

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。