APOE4携带者阿尔茨海默病预防的数字生活方式指导

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07646054

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：轻度认知障碍（MCI）、阿尔茨海默病（AD）。Wellderly Brain是一项随机、直接面向参与者的试验，旨在评估一种虚拟交付的多领域生活方式指导干预能否对60-80岁、APOE4阳性或多基因风险升高的成年人阿尔茨海默病（AD）血浆生物标志物产生有利影响。参与者通过23andMe招募，并通过MyDataHelps平台入组。在遗传资格筛查后，1,200名参与者将被随机分配至数字生活方式指导组（UCardia）或仅教育对照组。干预包括在52周内进行的16次虚拟指导课程。所有参与者将佩戴Oura Ring进行持续健康监测，并在基线、6个月和12个月时提供干血样本，用于通过NULISAseq CNS Disease Panel进行血浆p-tau217和蛋白质组学分析。将采集唾液样本用于表观遗传衰老分析。每名参与者的研究持续时间为14-16个月。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。