DIAMOND-Lewy 老年患者抗精神病药使用指南
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦路易体痴呆(LBD)老年患者使用抗精神病药物的临床指南。LBD 是仅次于阿尔茨海默病的第二常见痴呆类型,患者常被漏诊或误诊,且对某些药物如抗精神病药和苯二氮䓬类敏感,可能加重症状或增加死亡风险

基本信息
资源简介
DIAMOND-Lewy 老年患者抗精神病药使用指南
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦路易体痴呆(LBD)老年患者使用抗精神病药物的临床指南。LBD 是仅次于阿尔茨海默病的第二常见痴呆类型,患者常被漏诊或误诊,且对某些药物如抗精神病药和苯二氮䓬类敏感,可能加重症状或增加死亡风险。神经精神症状是 LBD 患者急诊就诊的主要原因,超过三分之一的患者在住院期间接受抗精神病药,三分之一出院后需要更高等级照护,三分之一在急诊就诊后一年内死亡。该数据可用于研究老年 LBD 患者抗精神病药使用的安全性、临床决策与预后(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:急诊精神科、认知障碍、运动障碍、抗精神病药与神经阻滞剂毒性、路易体痴呆、精神状态改变、行为、衰老。路易体痴呆(LBD)是仅次于阿尔茨海默痴呆的第二常见痴呆类型,但许多该病患者未被诊断或误诊。该病的一个临床特征是对某些药物(如抗精神病药和苯二氮䓬类)敏感,这些药物可能加重其症状和/或增加死亡风险。由于神经精神症状是 LBD 患者急性就诊的主要原因,超过三分之一的患者在住院期间接受抗精神病药,三分之一出院后需要更高等级的照护,三分之一痴呆患者在急诊就诊后第一年内死亡。目前,尚无
【主题与分类】
主题标签:Emergency Psychiatric、Cognition Disorder、Movement Disorders、Antipsychotics and Neuroleptics Toxicity、Dementia With Lewy Bodies、Alteration in Mental Status、Behavior、Aging。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06357195
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06357195
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
病情:急诊精神科、认知障碍、运动障碍、抗精神病药与神经阻滞剂中毒、路易体痴呆、精神状态改变、行为、衰老。路易体痴呆(LBD)是仅次于阿尔茨海默痴呆的第二常见痴呆类型,但许多该病患者未能被诊断或误诊。该病的一个临床特征是对某些药物敏感,如抗精神病药和苯二氮䓬类药物,这些药物可能加重其症状和/或增加死亡风险。由于神经精神症状是LBD患者急性就诊的主要原因,超过三分之一的患者在住院期间接受抗精神病药治疗,三分之一患者出院后需要更高水平的照护,而三分之一的痴呆患者在急诊就诊后第一年内死亡。目前,尚无足够数据指导老年患者急性行为障碍的最佳药物管理,但我们已有国际LBD指南可以开始实施。
由于急诊科是高频率使用抗精神病药/苯二氮䓬类药物的场所,本研究旨在衡量在急诊就诊期间接受这些药物的老年患者比例。对于接受这些药物的老年患者,本研究将衡量其中可能患有潜在痴呆或运动障碍诊断的患者比例。目标是实施新的医院指南,以帮助减少老年患者对这些药物的使用,因此本研究将衡量在新医院指南实施前后接受这些药物的老年患者比例。本研究还将通过在向急诊科工作人员展示指南前后让其回答临床情景/患者病例问题,直接衡量他们的治疗知识。本研究的最终目标是通过避免使用可能对老年患者健康有害的药物,帮助改善到院就诊老年人的患者结局。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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