痴呆照护伙伴医院评估工具

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05592366

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：阿尔茨海默病、痴呆。本研究旨在为住院的阿尔茨海默病及相关痴呆（ADRD）患者的照护伙伴调适CHAT（CHAT-AD），并在一项初步随机临床试验中评估其可行性和潜在疗效。本研究的结果将使首席研究者能够启动一个独立的研究项目，旨在（1）改善住院ADRD患者及其照护伙伴的医院照护流程和结局，以及（2）明确众多ADRD患者的照护伙伴所承担的重要照护角色。为调适CHAT，将设立两个设计团队，成员包括来自当地老龄化网络和一家大型学术医疗系统的关键利益相关者：一个团队由既往住院的ADRD患者及其照护伙伴组成（N=7对），第二个团队由医疗系统管理者和临床医生组成（N=7）。团队将采用经过验证的参与式以人为本设计流程，每个团队在4个月内平行完成5次共同设计视频会议，每次会议之间间隔2-3周。

在CHAT-AD改编完成后，研究团队将与大型学术医疗系统内的内科和外科部门合作，招募128名符合条件的住院ADRD患者的照护伙伴，随机分为CHAT-AD加常规护理组或仅常规护理组。团队将通过考察总体招募情况、流失率、安全性、依从性和实施满意度来评估可行性。为检验有效性，将在干预前后获取经过验证的照护准备度测量指标。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。