谵妄 GWAS 汇总统计

数据集获取

源站：https://datashare.ed.ac.uk/handle/10283/9085

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

谵妄是一种急性认知改变，在住院老年人群中常见，并与高昂的医疗和人文成本相关。在本研究中，我们揭示了目前对谵妄遗传和蛋白质组学背景认识不足的问题。我们开展了迄今为止规模最大的谵妄相关遗传变异多祖先分析（1,059,130名个体，11,931例病例），发现载脂蛋白E（APOE）基因是一个强风险因素，且可能具有人群和年龄依赖性效应。在调整痴呆和阿尔茨海默病（AD）后以及在无痴呆队列中，APOE对谵妄的遗传效应仍然显著。对谵妄与AD的多性状分析识别出5个谵妄遗传风险位点。对与长达16年随访中发生的谵妄相关的血浆蛋白进行研究（32,652名个体，541例病例），发现了已知和新型蛋白质生物标志物，提示脑脆弱性、炎症和免疫反应过程参与其中。通过孟德尔随机化、共定位和可成药性分析整合蛋白质组学和遗传学证据，我们指出了对谵妄可能有用的药物靶点蛋白。

将蛋白质和APOE遗传风险与人口统计学特征相结合，相较于仅使用人口统计学特征，显著提高了对谵妄发病的预测能力。我们的研究结果为更好地理解谵妄的病因奠定了基础，并指导了临床相关生物标志物的进一步研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。