中重度痴呆患者深部颈淋巴静脉吻合术研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦中重度神经退行性痴呆患者接受深部颈淋巴静脉吻合术（DLVA）的临床研究
基本信息
资源简介
中重度痴呆患者深部颈淋巴静脉吻合术研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦中重度神经退行性痴呆患者接受深部颈淋巴静脉吻合术（DLVA）的临床研究。覆盖阿尔茨海默病、路易体痴呆、额颞叶痴呆、痴呆及帕金森病痴呆，受试者年龄 50-80 岁。数据涉及手术治疗后的认知评估、PET/MRI 扫描、淋巴液与脑脊液采集及血液检测，并利用多模态影像和分子生物学实验分析 DLVA 的治疗机制。可用于评估该手术的临床疗效与安全性，支持痴呆相关分类与机制研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：阿尔茨海默病、路易体痴呆（LBD）、额颞叶痴呆（FTD）、痴呆、帕金森病痴呆（PDD）。本临床试验旨在评估深部颈淋巴静脉吻合术（DLVA）对 50-80 岁中重度神经退行性痴呆患者的临床疗效和安全性。参与者将接受手术治疗，随后进行认知评估、PET/MRI 扫描、淋巴液/脑脊液采集和血液检测。此外，本研究将利用多模态影像和分子生物学实验对 DLVA 的治疗机制进行深入分析。
【主题与分类】
主题标签：Alzheimer Disease、Lewy Body Dementia (LBD)、Frontotemporal Dementia (FTD)、Dementia、Parkinsons Disease With Dementia (PDD)。本站分类：神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06978946
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06978946
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：阿尔茨海默病、路易体痴呆（LBD）、额颞叶痴呆（FTD）、痴呆、帕金森病伴痴呆（PDD）。本临床试验旨在评估深部颈淋巴静脉吻合术（DLVA）在50-80岁中重度神经退行性痴呆患者中的临床疗效与安全性。参与者将接受手术治疗，随后进行认知评估、PET/MRI扫描、淋巴液/脑脊液采集及血液检测。此外，研究还将运用多模态成像与分子生物学实验，深入分析DLVA的治疗机制。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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