鼻内ApoE肽共功能化S-GEVs靶向星形胶质细胞LRP1抑制NF-κB缓解阿尔茨海默病和ALS神经炎症
数据集围绕 PubMed #41177462 的 Discovery 主张：鼻内 S-GEVs 与 ApoE 肽共功能化可能绕过筛板并靶向星形胶质细胞 LRP1 受体，从而抑制 NF-κB，并可能缓解阿尔茨海默病和 ALS 中的部分神经炎症
基本信息
资源简介
鼻内ApoE肽共功能化S-GEVs靶向星形胶质细胞LRP1抑制NF-κB缓解阿尔茨海默病和ALS神经炎症
Dataset: Discovery: Considering PubMed #41177462, intranasal S-GEVs co-functionalized with ApoE peptides may bypass the cribriform plate and target astrocytic LRP1 receptors in order to suppress NF-κB and may resolve some neuroinflammation in Alzheimer's and ALS. - PathMap Experiment #000132
该数据集来自 PathMap Experiment #000132，属于神经系统疾病 / 阿尔茨海默病分类，由 Dungan, Joshua 发布，机构为 Zenodo，发布时间为 2026 年。数据集围绕 PubMed #41177462 的 Discovery 主张：鼻内 S-GEVs 与 ApoE 肽共功能化可能绕过筛板并靶向星形胶质细胞 LRP1 受体，从而抑制 NF-κB，并可能缓解阿尔茨海默病和 ALS 中的部分神经炎症。数据包含原始 JSON 执行轨迹、逐字验证引文以及由 PathMap Studio 的 Veridical Enforcement 引擎生成的 MeSH 对齐逻辑门，可用于神经炎症机制探索与靶向递送研究。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：交互式数据查看器：从第 1 天起即可阅读、查看和打印。使用我们的全交互式查看器，从第 1 天起即可查看、阅读和打印本研究数据： Artificial General Intelligence LLC 评估的主张：Discovery：考虑 PubMed #41177462，鼻内 S-GEVs 与 ApoE 肽共功能化可能绕过筛板并靶向星形胶质细胞 LRP1 受体以抑制 NF-κB，并可能缓解阿尔茨海默病和 ALS 中的部分神经炎症。该数据集包含由 PathMap Studio 的 Veridical Enforcement 引擎生成的原始 JSON 执行轨迹、逐字验证引文和 MeSH 对齐逻辑门。🔍 新颖且被忽视的见解 靶向工程： Angiopep-2 (Ang2) 肽修饰的 TEVs (Ang-TEVs) 显著增强小胶质细胞靶向。囊泡多功能性： 外泌体是天然存在的细胞外囊泡
【主题与分类】
主题标签：Administration, Intranasal、_gates_from_administration,_intranasal、Blood-Brain Barrier、_gates_to_blood-brain_barrier、Apolipoproteins E、_gates_from_apolipoproteins_e、Signal Transduction、_gates_from_signal_transduction、Neuroinflammation、_gates_to_neuroinflammation。本站分类：神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.22019848
使用许可：Creative Commons Attribution 4.0 International。
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据集大小约 1.4 MB。
数据说明
交互式数据查看器：从第一天起即可阅读、查看和打印。使用我们的全交互式查看器，从第一天起即可查看、阅读并打印本研究数据：https://pathmap.org/viewer.php?id=132 人工通用智能有限责任公司 评估声明：发现：考虑PubMed #41177462，经ApoE肽共功能化的鼻内S-GEVs可能绕过筛板并靶向星形胶质细胞LRP1受体，从而抑制NF-κB，并可能缓解阿尔茨海默病和ALS中的部分神经炎症。本数据集包含原始JSON执行轨迹、逐字验证的引文以及由PathMap Studio的Veridical Enforcement引擎生成的与MeSH对齐的逻辑门。🔍 新颖且被忽视的见解 靶向工程：** Angiopep-2（Ang2）肽修饰的TEVs（Ang-TEVs）显著增强了对小胶质细胞的靶向性。囊泡多功能性：** 外泌体是天然存在的细胞外囊泡，由于其固有的生物相容性、低免疫原性以及穿越血脑屏障的能力，已成为治疗神经系统疾病的有前景的仿生纳米载体。
代谢重编程：** 经鼻给药后，LEVs-SIRT2-KD在体内可被小胶质细胞迅速内化。胆固醇偶联：** 神经元通过LDLR/LRP1获取星形胶质细胞来源的胆固醇，经NPC1/NPC2进行再分布，并通过CYP46A1以24 S-羟基胆固醇形式清除过量胆固醇。炎症RNA：** 新出现的证据进一步表明，炎症RNA通过细胞外囊泡和外泌体参与表观遗传调控、细胞间通讯及器官间串扰。蛋白质病变中和：** 在sALS脑脊液转移小鼠模型中，PC-OxPL-VecTab中和了PC-OxPL诱导的神经毒性，减少了TDP-43聚集，并防止了运动神经元死亡和行为缺陷。补体级联反应：** 补体级联反应与AD相关病理过程密切相关；然而，其确切机制尚不
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
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