死后神经退行性标志物与认知系统衰退轨迹数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.mf7hk2q

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数据集大小约 25.9 KB。

数据说明

目的：评估神经退行性病理改变是否与不同认知能力的变化轨迹存在差异性关联。方法：在一项纵向临床-病理队列研究中，915名老年参与者每年接受一次评估，持续长达21年，完成由15项测试组成的成套测验，并据此得出先前已建立的情景记忆、语义记忆、工作记忆和知觉速度的复合测量指标。死亡时，参与者接受神经病理学检查，以量化阿尔茨海默病（AD）病理、路易体、反式激活反应DNA结合蛋白43（TDP-43）病理、海马硬化以及多种脑血管疾病标志物。采用时变效应模型评估神经病理标志物与认知轨迹之间的关系随时间的变化。结果：在控制病理因素后，知觉速度的下降在死亡前约15年即已明显；语义记忆和工作记忆的轻度下降出现较晚；情景记忆则几乎没有变化。每种神经退行性标志物均与死亡前约10至16年开始出现的情景记忆功能降低相关。

随着死亡前时间的缩短，AD病理、路易小体及海马硬化与其他认知域的损害相关，但TDP-43病理与认知的关联仍主要局限于情景记忆。结论：结果表明，情景记忆损害是多种神经退行性疾病的早期征象，这些疾病主要在与其它认知系统的关联上存在差异。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。