论文数据：突触韧性与衰老过程中认知维持的关联

数据集获取

源站：https://datashare.ed.ac.uk/handle/10283/4763

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

目前尚不清楚为何年龄会增加阿尔茨海默病的风险，以及为何有些人在没有痴呆的情况下也会经历与年龄相关的认知衰退。在此，我们检验了以下假说：对突触分子变化的韧性有助于健康认知衰老。我们检查了中年人群（n=15）、认知保持正常的健康衰老人群（n=9）或终生认知衰退人群（n=8）以及阿尔茨海默病患者（n=13）的死后脑组织。通过高分辨率成像、蛋白质组学和RNA测序对突触进行了检查。用阿尔茨海默病脑匀浆挑战了干细胞来源的神经元。从中年到健康衰老再到阿尔茨海默病，突触病理增加，参与突触信号传导的基因表达下降。相比之下，与认知衰退人群相比，衰老过程中认知保持正常的人群的脑组织和神经元表现出突触信号传导基因减少。没有病理性蛋白积累的高效突触网络可能有助于在衰老过程中维持认知。该数据集包括本研究中所有分析过的电子表格和统计分析宏，以供进一步使用。

图像数据

有关本研究相关的原始图像，这些图像存储在 Edinburgh DataVault 中，请联系作者获取下载链接。

相关出版物

• King, D., Holt, K., Toombs, J., He, X., Dando, O., Okely, J., Rose, J., Gunn, C., Correia, A., Montero, C., Tulloch, J., Lamont, D., Taylor, A., Harris, S., Redmond, P., Cox, S. R., Henstridge, C., Deary, I. J., Smith, C., & Spires-Jones, T. (2022). 突触韧性衰老过程中与维持认知相关。《阿尔茨海默病与痴呆：阿尔茨海默病协会杂志》。https://doi.org/10.1002/alz.12894
• Declan King, Kris Holt, Jamie Toombs, Xin He, Owen Dando, J. A. Okely, Jamie Rose, Ciaran Gunn, Adele Correia, Carmen Montero, Jane Tulloch, Douglas Lamont, Adele M Taylor, Sarah E Harris, Paul Redmond, Simon R

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。