CPAP 随机对照试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06773416

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）、轻度认知障碍（MCI）、衰弱前期老年人认知衰退预防。本临床研究是一项单盲、随机对照试验，纳入206名成年人，旨在评估CPAP治疗对伴有MCI且未经治疗的OSA老年人认知功能及阿尔茨海默病相关病理的影响。参与者将被随机分为两组：第一组在入组时即接受CPAP治疗并同时接受睡眠教育，持续8个月（早期CPAP组）；另一组在接受4个月睡眠教育后开始CPAP治疗（晚期CPAP组）。1. 早期CPAP组：随机分配至该组的参与者将同时开始BHP-sleep和CPAP，并持续两者8个月。BHP-sleep包含加拿大衰老神经退行性变联盟（CCNA）在线脑健康PRO平台（Brain Health PRO）的睡眠模块，涵盖睡眠生理学、健康睡眠习惯以及睡眠呼吸暂停等睡眠障碍的相关信息。参与者将获得研究提供的自动滴定CPAP设备，其设置由研究睡眠医学医师之一根据当前临床实践参数进行设定。

参与者将接受现场面罩适配，随后由在CPAP方面具有丰富临床经验的睡眠技师提供支持。2. 延迟CPAP组：随机分配至该组的参与者将在前4个月不佩戴CPAP，仅接受BHP-sleep干预，随后在参与的剩余4个月内同时接受BHP-sleep和CPAP。两组参与者均在基线时通过Brain Health Pro（BHP）平台注册基于网络的睡眠教育；该平台是一个为期45周、多领域的网络正式教育项目，旨在提高痴呆相关知识素养、促进参与，并传达可降低痴呆风险的生活方式改变的最佳现有证据。本方案将利用BHP平台的睡眠模块，涵盖睡眠生理学、健康睡眠习惯以及关于睡眠呼吸暂停等睡眠障碍的信息。本试验将主要使用符号数字

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。