构建本地潜在参与者登记库以改善阿尔茨海默病临床研究招募

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A0ce95db02dd976f5f831de3f2845956ea2bd0187d63189f58ed5fac2944bfaf0

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

UCI C2C是一个本地在线潜在参与者注册系统。C2C的目的是提高UCI临床研究招募的效率。尽管该注册系统设计时侧重于临床前AD试验，但它也是任何经机构审查委员会（IRB）批准进行人体受试者研究的UCI研究人员的资源。允许在临床前AD试验之外进行额外招募，1）提高了注册系统对本地研究事业的整体价值，2）通过增加其科学价值改善了注册系统的风险-收益比，3）增加了个人注册者被联系参与研究的可能性，从而提高了参与者的参与度。要加入注册系统，访问注册网站的用户需提交其电子邮件地址。随后，一封个性化电子邮件会邀请通过研究电子数据采集（REDCap）调查数据收集工具完成全面注册。在通过身份验证防止机器人侵入后，注册……C2C使用REDCap作为数据基础设施。

需要一个受控的单一数据集实例，供研究人员共享访问，同时允许注册者更新其信息，这要求采用基于网络的电子数据采集系统。该应用还需能够对用户访问、信息共享、导出及即席查询进行审计。诸如Microsoft Excel或Google Spreadsheet等标准应用无法满足在线数据安全限制。REDCap符合这些限制，以及数据安全、保障和共享的要求。在与研究人员共享数据请求时，可以导出原始数据或标记数据。REDCap数据字典充当注册调查任何重大变更的版本控制系统，且该应用支持将数据导出至最常用的统计软件包（如SAS、SPSS、Stata和R）。该应用获许可用于非商业研究目的；无需

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。