Compass for Care：针对ADRD患者照护者的理论驱动移动健康方案

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06249139

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：痴呆、心理健康。Compass for Care干预措施的有效性正在一项随机试验中接受检验，该试验涉及多达305名照护者，他们正在照护患有阿尔茨海默病或相关痴呆（ADRD）的家人或朋友。符合研究纳入标准的照护者（例如，作为ADRD照护者，每周照护家人或朋友8小时以上，居住在美国，同意在三个月内接收每日短信或电子邮件，未表明有自杀意念，并存在一定程度的照护者负担）经在线筛查调查评估后，被邀请参与研究。照护者被随机分配到治疗组或注意力对照组。治疗组可获得为期12周的Compass for Care移动优先项目，注意力对照组可获得为期12周的移动优化干预，重点关注安全行为。两种干预均以每周模块形式提供，并包括通过电子邮件或短信发送的每日信息。随访评估在3、6和9个月时在线进行。

结局指标包括照护者负担、抑郁、感知压力、情绪与身体健康、生活满意度、心理韧性和幸福感。研究方案包括在研究中最大限度提高随访保留率的最佳实践。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。