神经系统疾病患者及其支持者两种团体健康干预比较

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05048966

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：创伤性脑损伤、轻度创伤性脑损伤、阿尔茨海默病、中度创伤性脑损伤、重度创伤性脑损伤、痴呆。该研究将涉及三个研究中心，每个中心针对不同的临床人群。Kessler Foundation将作为协调中心，招募中度/重度创伤性脑损伤患者。Indiana University和University of Michigan将作为合作中心，分别招募慢性轻度创伤性脑损伤和阿尔茨海默病及相关痴呆患者。各中心的研究方案将针对其患者人群而有所不同，但通过统一的项目目标实现协调一致：1）评估两种不同的在线团体健康疗法的疗效，这些疗法旨在提高自我效能感和生活质量；2）确定患者的神经行为功能是否调节治疗结果与照护者负担之间的关系；3）确定最能预测治疗疗效的神经、行为和血液生物标志物。预计该研究产生的发现将推动脑损伤和痴呆照护体系向更全面的整体方法改进。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。