阿尔茨海默病及相关疾病中的共病变

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02052947

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数据说明

疾病：阿尔茨海默病、脑血管病、路易体病。对于老年阿尔茨海默病（AD）治疗方法的未来而言，一个关键挑战是针对导致残疾和依赖的主要病理过程。然而，70岁后出现的进行性认知障碍往往与神经退行性和血管源性混合病变有关。年轻患者大多受单纯病变影响，而衰老则促进了AD、血管型和路易体型共病变的发生。单纯的路易体痴呆（DLB）和AD是两种不同的疾病，但在老年患者中常共存，DLB/AD病例的Abeta病理与单纯AD患者所观察到的不同。血管性痴呆（VD）和伴有脑血管病的AD（AD+CVD）是仅次于单纯AD的痴呆主要原因。关于VD和AD+CVD的诊断标准仍缺乏共识，部分原因是其临床、病理异质性及多种病理亚型。我们尚不清楚每种脑病变类型在老年残疾进展中的确切作用和权重。

要针对实际的病理过程，我们需要揭示老年人群中AD、路易体及血管病变类型的功能权重。大多数研究报道的是纯病理患者的的功能和临床异常。因此，在伴有共病变的老年人中，从独立功能状态过渡到残疾所涉及的共病过程仍待阐明。通常在晚期进行的神经病理学检查无法回答轻中度阶段的问题。脑MRI、使用DaTscan®的单光子发射计算机断层扫描（SPECT）以及脑脊液生物标志物有助于常规诊断导致痴呆的单纯或混合病变。MRI上萎缩的拓扑结构有助于提供病因诊断信息。与DLB相比，MRI上内侧颞叶萎缩对AD具有较好的鉴别能力，并且

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。