脑电波引导的无创脑刺激：改善痴呆工作记忆神经网络的概念验证研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为脑电波引导的无创脑刺激用于改善痴呆患者工作记忆神经网络的概念验证研究
基本信息
资源简介
脑电波引导的无创脑刺激：改善痴呆工作记忆神经网络的概念验证研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，英文名称为 Brain Wave Informed Non-invasive Brain Stimulation: Improving Neural Networks of Working Memory in Dementia: a Proof-of-concept Study，本站将其归类于神经系统疾病 / 阿尔茨海默病方向。其主题标签为 Dementia 与 Alzheimer s Disease。从整体定位看，这是一项围绕痴呆与阿尔茨海默病展开的概念验证研究，核心思路涉及以脑电波信息引导无创脑刺激，并关注痴呆患者工作记忆相关神经网络的改善。该数据集所对应的研究背景指向痴呆导致的认知衰退，尤其是执行功能以及学习/记忆两大认知域的损害，并进一步聚焦于工作记忆这一具体环节。整体而言，该数据集适合用于了解脑电波引导的无创脑刺激在痴呆工作记忆干预方向上的研究设计、疾病背景与概念验证框架。
【数据集背景】
该数据集所对应的疾病背景为痴呆与阿尔茨海默病。源站描述指出，痴呆是严重到足以干扰日常功能的认知衰退，且比正常衰老所导致的认知衰退更为严重。痴呆通常受损的两大认知域包括执行功能以及学习/记忆。执行功能受损会干扰个体计划、组织以及在任务之间切换的能力，这种损害会显著降低个体执行日常生活活动的能力。在学习/记忆方面，情景记忆和工作记忆都会发生改变。情景记忆受损会导致个体无法回忆过去的事件或经历，也无法学习和保留关于新经历的细节。工作记忆受损则会导致个体无法保留信息。该数据集的主题正是围绕上述背景，探索以脑电波信息引导的无创脑刺激，试图改善痴呆患者工作记忆相关的神经网络，属于概念验证性质的研究。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Dementia 与 Alzheimer s Disease，本站分类为神经系统疾病 / 阿尔茨海默病。其英文名称明确指向脑电波引导的无创脑刺激、工作记忆神经网络改善以及痴呆人群，并标注为概念验证研究。源站描述主要提供了疾病背景与认知损害说明，涉及执行功能、学习/记忆、情景记忆和工作记忆等概念。关于该数据集具体包含哪些字段、变量、受试者数量、脑电指标、刺激参数、结局评分或时间点等信息，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。其英文名称、主题标签以及源站描述均来自该来源。源站描述中说明了研究关注的疾病条件为 Dementia 与 Alzheimer s Disease，并概述了痴呆相关认知损害。关于具体的采集方式、采集地点、采集时间、样本来源、纳入排除标准、研究实施流程等信息，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于与痴呆、阿尔茨海默病、工作记忆、执行功能、情景记忆以及无创脑刺激相关的研究背景了解与概念验证研究参考。其主题涉及脑电波引导的无创脑刺激用于改善痴呆患者工作记忆神经网络，因此可用于关注该干预方向的科研人员、临床研究人员或数据使用者了解该研究的基本定位。关于该数据集在具体建模、临床决策、疗效评估或产品开发中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为脑电波引导的无创脑刺激用于改善痴呆患者工作记忆神经网络的概念验证研究。关于如何下载、读取、解析、预处理或分析该数据集，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为概念验证研究，其英文名称中已明确标注 Proof-of-concept Study。源站描述提供了痴呆、阿尔茨海默病以及相关认知域损害的背景说明，但未提供样本量、数据完整性、标注质量、偏倚控制、统计功效或外部验证等信息。关于该数据集的质量评价与使用限制，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用权限或数据共享政策等信息，源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07673770
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：痴呆症、阿尔茨海默病。痴呆症是指认知衰退严重到足以干扰日常功能，且比正常衰老导致的认知衰退更为严重。痴呆症中通常受损的两个主要认知领域包括执行功能和学习/记忆。执行功能受损会影响个体计划、组织和切换任务的能力，该领域的损害显著降低个体进行日常生活活动（ADL）的能力。在学习/记忆领域，情景记忆和工作记忆发生改变。情景记忆受损导致个体无法回忆过去的事件或经历，也无法学习和记住新经历的细节。工作记忆受损导致个体在执行任务时无法在短时间内保持信息，例如记住对话早些时候说过的话或在执行指令时记住一系列指令。与执行功能类似，情景记忆和/或工作记忆的下降与ADL能力减退相关。
痴呆患者较低的ADL与其照护者承受的更高负担相关。加拿大的痴呆照护者每年提供超过5.8亿小时的照护。痴呆通过住院和急诊就诊、因缺勤和带病出勤导致的生产力损失，以及照护者提前退休，对所有加拿大人产生涟漪效应，导致总体年度经济负担超过100亿加元。目前，尚无减少痴呆认知障碍的金标准治疗方法。虽然痴呆被认为是大脑结构和化学变化共同作用的结果，但近期研究强调了这些变化之间的相互作用以及大脑如何在功能上适应这些变化。2024年《柳叶刀神经病学》痴呆委员会指出，一些个体可能具有化学和结构
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
