Brain Safe：减少与阿尔茨海默病相关药物暴露的消费者干预

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04121858

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：阿尔茨海默病、痴呆。本研究是一项随机临床试验（RCT），旨在评估一种名为Brain Safe的直接面向消费者的干预措施的效果，其主要目的是减少老年人对处方抗胆碱能药物的暴露，次要目的是改善认知功能与健康相关生活质量。在42个月内，该试验将纳入700名居住在社区、曾被开具一种或多种强效抗胆碱能药物的老年人。参与者将被随机分配使用Brain Safe应用程序或注意力控制药物清单应用程序，为期12个月，并每月收到使用提醒。主要目标是检验Brain Safe在12个月时对抗胆碱能药物暴露的影响。我们假设，在12个月时，随机分配至Brain Safe干预组的参与者其抗胆碱能药物暴露将低于随机分配至注意力控制应用程序组的参与者。我们的主要、具有检验效能的结局是12个月时抗胆碱能药物暴露的总标准日剂量（TSDD）指标，该指标基于此前6个月的处方数据计算。我们将每月以电子方式采集处方数据，并在基线、6个月和12个月时计算TSDD。

次要目标是测试Brain Safe在12个月时对以下方面的影响：(a)认知功能和(b)健康相关生活质量。我们假设，与随机分配至注意力控制应用程序的老年人相比，随机分配至Brain Safe的老年人在12个月时将具有更高的(a)认知功能（通过客观的、基于表现的复合指标测量）和(b)健康相关生活质量（HRQOL）。探索性目标是测试Brain Safe在6个月时对抗胆碱能暴露、认知功能和HRQOL的影响。本目标将探索Brain Safe在6个月时是否存在早期效应。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。