Brain Boosters 2：阿尔茨海默病风险人群数字应用支持干预

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05027789

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：记忆障碍、认知功能损害。本研究参与者将被要求参加关于记忆支持策略和健康行为的小组课程。他们也可以选择让一位伴侣一同参与本研究，但并非必需。课程将持续10周，每周一次，随后在接下来的4个月内每月进行1至2次课程。参与者将被要求自行完成健康生活方式活动。在干预开始前以及干预后的三个时间点，我们将收集认知评估和问卷，以衡量治疗可能产生的影响。干预后评估将在干预完成后立即进行，随后在6个月和12个月时进行。在研究开始前，参与者须获得其初级保健提供者的许可，以确保其进行有氧体育锻炼是安全的。

自我引导组和结构化干预组将被要求参与以下研究活动：干预培训课程：参与者将被要求参加15次信息课程，内容包括：1. 关于帮助支持记忆的方法培训，例如记住预约或服药；2. 关于提高对三种已知可降低记忆衰退风险的健康行为兴趣的培训（体育锻炼、脑力刺激、压力管理）。这些课程将以最多15人的小组形式进行，每次持续约2小时。在10周内，每周将有一次课程，然后在接下来的4个月里，每月将有1-2次课程。我们正在评估两种不同版本的干预方案。参与者将被随机分配到两组中的一组。两组都提供关于记忆支持策略和促进认知健康的生活方式调整的类似信息。自我引导组 自我引导组的参与者将：* 接受关于记忆支持策略和健康

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。