轻度认知障碍和痴呆自动表型分析数据集
集成临床笔记、ICD代码和药物数据的机器学习模型数据集，用于识别轻度认知障碍和阿尔茨海默病及相关痴呆患者。
基本信息
模态
多模态
许可
https://github.com/bdsp-core/bdsp-license-and-dua
创建/更新时间
2025-06-05
资源简介
轻度认知障碍和痴呆自动表型分析数据集
【数据集背景】
源站首次发布：2025-06-05。
【数据内容】
源站原始描述：Data and Code to reproduce results in "Automated phenotyping of mild cognitive impairment and dementias using electronic health records"
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：用于复现“使用电子健康记录对轻度认知障碍和痴呆进行自动表型分析”中结果的数据与代码
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://bdsp.io/content/mci-ad-nlp/
使用许可：https://github.com/bdsp-core/bdsp-license-and-dua。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://bdsp.io/content/mci-ad-nlp/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
