轻度认知障碍和阿尔茨海默病及相关痴呆的自动化表型识别
基于电子健康记录（临床笔记、ICD编码和药物处方）的自动化表型识别数据集，用于识别轻度认知障碍和阿尔茨海默病及相关痴呆患者。
基本信息
资源简介
轻度认知障碍和阿尔茨海默病及相关痴呆的自动化表型识别
【数据集背景】
源站首次发布：2025。
【数据内容】
源站原始描述：a MCI/ADRD EHR phenotyping model trained with python sklearn pipeline, injoblib format
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：一个使用 Python sklearn pipeline 训练、并以 joblib 格式保存的 MCI/ADRD EHR 表型分型模型。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://bdsp.io/content/zmnzwxzrycx3dop6o9br/1.0/
使用许可：https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://bdsp.io/content/zmnzwxzrycx3dop6o9br/1.0/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
