载脂蛋白E(APOE)基因型对甘油三酯及人脑血流的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦阿尔茨海默病与痴呆,研究 APOE E4 携带状态是否影响老年人饮用高脂饮品后全脑脑血流的变化

University of WashingtonUniversity of Washington
clinicaltrials
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医学影像预测Alzheimer DiseaseDementia
Apolipoprotein E (APOE) Genotype Effects on Triglycerides and Blood Flow in the Human Brain

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

载脂蛋白E(APOE)基因型对甘油三酯及人脑血流的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦阿尔茨海默病与痴呆,研究 APOE E4 携带状态是否影响老年人饮用高脂饮品后全脑脑血流的变化。计划入组 90 名老年人,其中一半为 E4 携带者。筛查访视包括知情同意、基线抽血、口服甘油三酯耐量试验(OTTT)和双能 X 线吸收法(DEXA);研究访视使用动脉自旋标记(ASL)MRI 在基线和饮用重奶油后 2 小时评估脑血流,并包含 6 次抽血和 30 分钟认知测试。可用于研究 APOE 基因型、脂代谢与脑血流及认知之间的关联(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:阿尔茨海默病、痴呆。概述:本研究的目的是入组 90 名老年人,其中一半将具有 E4 携带者状态,以评估 E4 状态是否影响对高脂饮品反应的全脑脑血流变化(∆CBF)。筛查访视包括知情同意、基线抽血、口服甘油三酯耐量试验(OTTT)和双能 X 线吸收法(DEXA)。研究访视涉及使用动脉自旋标记(ASL)MRI 评估脑血流——在基线和饮用重奶油后 2 小时。研究访视还将包括 6 次抽血和 30 分钟认知测试组合。筛查访视程序(在 Seattle South Lake Union 园区):在筛查访视之前,参与者将通过邮件收到一份知情同意书副本以及一份需要填写的病史问卷。将建议参与者禁食

【主题与分类】

主题标签:Alzheimer Disease、Dementia。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04692441

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数据说明

疾病:阿尔茨海默病、痴呆。概述:本研究旨在招募90名老年人,其中一半将为E4携带者,以评估E4状态是否影响高脂饮品引起的全脑脑血流量变化(∆CBF)。筛选访视包括知情同意、基线采血、口服甘油三酯耐量试验(OTTT)和双能X线吸收测定法(DEXA)。研究访视包括使用动脉自旋标记(ASL)MRI评估脑血流量——在基线和饮用重奶油后2小时。研究访视还将包括6次采血和30分钟的认知测试组合。筛选访视程序(在西雅图南联合湖园区):在筛选访视之前,参与者将通过邮件收到一份知情同意书副本以及一份需要填写的病史问卷。将建议参与者在筛选访视前一晚禁食(至少需要8小时)。在知情同意过程之后,研究人员将检查生命体征,包括腰围、身高和体重,以计算体重指数(BMI)。

研究护士将放置静脉留置针,并采血送检全血细胞计数、chem20(包括肝肾功能评估)、糖化血红蛋白(血红蛋白A1C)、血脂全套,以及一份用于APOE基因分型的血样(由Northwest Lipids采用聚合酶链反应(PCR)方法进行)。除APOE外的血样将送至华盛顿大学(UW)临床实验室改进修正案(CLIA)认证实验室,参与者将通过邮件收到结果副本。采血后,参与者将接受口服葡萄糖耐量试验(OGTT):6个时间点(0、15、30、45、60、120分钟),其中包括采集血浆血样以测定胰岛素和C肽(由Northwest(NW)Lipids分批检测)。在0分钟和120分钟时,研究人员还将评估生命体征,并使用血糖仪进行即时血糖检测。OGTT将采用标准的75克葡萄糖饮品

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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