LEQEMBI在台湾常规临床实践中的观察性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07869264

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：阿尔茨海默病。本研究的主要目的是描述在台湾常规临床实践中接受LEQEMBI治疗的受试者中已知不良事件的发生率和严重程度，包括淀粉样蛋白相关影像学异常（ARIA）-水肿/积液（ARIA-E）、ARIA-微出血和含铁血黄素沉积（ARIA-H）、大于1 cm的脑内出血以及过敏性休克（按载脂蛋白E4变异型[APOE4]基因型、合并抗血栓治疗及合并脑淀粉样血管病[CAA]进行分层）。描述在常规临床实践中与LEQEMBI长期安全性相关的既往未知不良事件，这些事件在临床开发中未被发现，通过严重可疑不良反应和导致LEQEMBI治疗中止的不良反应进行评估。描述在常规临床实践中阿尔茨海默病（AD）向下一阶段的进展。描述LEQEMBI在常规临床实践中的药物利用情况及风险最小化措施的有效性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。