阿尔茨海默病研究中心（ADRC）PET 组分研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07758660

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：阿尔茨海默病、轻度认知障碍（MCI）、痴呆。本研究是更广泛的阿尔茨海默病研究中心（ADRC）临床核心的PET影像组成部分，该临床核心在哥伦比亚大学欧文医学中心开展，旨在通过淀粉样蛋白和tau蛋白PET影像进一步表征ADRC参与者。PET组成部分支持ADRC的更广泛目标，即在正常衰老、轻度认知障碍（MCI）以及阿尔茨海默病及相关痴呆（ADRD）谱系中维持一个特征明确、多样化的纵向队列，并促进关于认知衰老和ADRD的合作研究。本研究参与者必须首先被纳入母ADRC方案。个人可在ADRC入组时被接洽参与PET组成部分，也可在入组后被联系以确定其参与兴趣。参与者将在12个月期间完成最多三次门诊访视。研究程序包括知情同意、脑淀粉样蛋白PET和tau蛋白PET影像。根据日程安排和资格，知情同意和PET影像可能在同一天进行。

本研究收集的PET影像数据将补充在母项目ADRC方案下进行的纵向临床和认知特征描述。由于ADRC参与者接受纵向随访，PET影像可能有助于描述参与者在认知老化全谱中的特征，包括从正常认知向MCI和ADRD的潜在转变。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。