推进社会伦理目标试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07824245

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：预立医疗照护计划、痴呆、阿尔茨海默病。本临床试验的目标是确保65岁及以上患有阿尔茨海默病及相关痴呆（ADRD）或死亡风险增加的老年人的价值观得到了解和尊重，从而减轻侵入性、非意愿性医疗干预对其生活造成的负担。本研究的主要目的为：* 在ADRD或其他严重疾病老年人多样化样本中，评估我们的预立医疗照护计划（ACP）咨询师视频项目对ACP文档记录及目标一致照护接受情况的影响 * 比较复苏偏好、临终关怀使用、医疗资源利用及费用。研究人员将把参与者随机分为两组。所有参与者将继续接受常规照护。随机分配到立即开始干预组的参与者将在第1阶段和第2阶段均被提供ACP咨询师视频项目。随机分配到常规照护/延迟开始干预组的参与者在第1阶段仅接受常规照护，并将从第2阶段开始被提供ACP咨询师视频项目。每个阶段将持续两年。

两组在第二阶段均可获得干预。干预期间，参与者将：* 与ACP咨询师会面 * 观看ACP视频。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。