香港高级认知刺激疗法（ACST-HK）
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为香港高级认知刺激疗法（ACST-HK），属于神经系统疾病 / 阿尔茨海默病分类
基本信息
资源简介
香港高级认知刺激疗法（ACST-HK）
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为香港高级认知刺激疗法（ACST-HK），属于神经系统疾病 / 阿尔茨海默病分类。源站描述显示其覆盖多种痴呆类型，包括血管性痴呆、混合型痴呆、路易体痴呆、额叶痴呆、重度痴呆、中度痴呆及阿尔茨海默型痴呆。该可行性随机对照试验旨在将 ACST 翻译并适配于中国人群，ACST 是首个基于医学研究框架、在认知刺激疗法（CST）核心原则基础上开发、面向中度至重度痴呆的循证复杂干预。数据可用于痴呆相关分类研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：痴呆、血管性痴呆、混合性痴呆、路易体痴呆、额叶痴呆、重度痴呆、中度痴呆、阿尔茨海默型痴呆。世界卫生组织呼吁增加对痴呆这一全球性流行病的社会心理干预。认知刺激疗法（CST）是英国国家卫生与临床优化研究所推荐的唯一一种用于改善轻中度痴呆患者认知功能的非药物疗法。然而，对于如何最大限度地提高重度痴呆患者的认知功能，目前几乎没有指导。高级认知刺激疗法（ACST）将是首个在医学研究框架内开发的、基于CST核心原则的、针对中重度痴呆的循证复杂干预措施。本可行性随机对照试验（RCT）旨在1）将ACST翻译并改编适用于中国人群；3）评估高级认知刺激疗法-香港版（ACST-HK）的可行性。将招募32名参与者作为样本，其中16名将被随机分配至ACST组，16名分配至常规治疗（TAU）组。数据将在为期7周的干预前后收集。改善中重度痴呆患者的认知功能和生活质量至关重要，因为预计到2050年痴呆患病率将达到1.52亿，导致过多的额外残疾。开发针对中国这一全球最大老龄化人群的干预措施也具有新颖性，并使ACST-HK从其起步阶段就能产生国际影响。
【主题与分类】
主题标签：Dementia、Dementia, Vascular、Dementia, Mixed、Dementia With Lewy Bodies、Dementia Frontal、Dementia Severe、Dementia Moderate、Dementia of Alzheimer Type。本站分类：神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04555629
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04555629
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：痴呆、血管性痴呆、混合性痴呆、路易体痴呆、额叶痴呆、重度痴呆、中度痴呆、阿尔茨海默型痴呆。世界卫生组织呼吁增加对痴呆这一全球性流行病的社会心理干预。认知刺激疗法（CST）是英国国家卫生与临床优化研究所推荐的唯一一种用于改善轻中度痴呆患者认知功能的非药物疗法。然而，关于如何最大限度地提高重度痴呆患者的认知功能，目前几乎没有指导。高级认知刺激疗法（ACST）将是首个在医学研究框架内开发的、基于CST核心原则的、针对中重度痴呆的循证复杂干预措施。本可行性随机对照试验（RCT）旨在：1）将ACST翻译并改编以适应中国人群；3）评估高级认知刺激疗法——香港版（ACST-HK）的可行性。将招募32名参与者作为样本，其中16名将被随机分配至ACST组，16名分配至常规治疗（TAU）组。数据将在为期7周的干预前后进行收集。
改善中重度痴呆患者的认知能力和生活质量至关重要，因为预计到2050年，痴呆症的患病率将达到1.52亿，导致过多的额外残疾。针对中国这一全球最大老龄化人口群体开发干预措施也是一项创新之举，使ACST-HK从其起步阶段就能产生国际影响。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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