评估RO7269162在阿尔茨海默病风险或前驱期参与者中的安全性和生物标志物效应的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06402838

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：阿尔茨海默病。本临床试验正在招募有阿尔茨海默病风险的人群——即已有β-淀粉样蛋白沉积但无临床症状者，或已确诊为轻度认知障碍的患者。如果受试者脑内通过正电子发射断层扫描（PET）——一种注射示踪剂以显示脑内特定病理过程的医学影像技术——显示具有一定水平的斑块（β-淀粉样蛋白），则可参加。参加本临床试验的受试者将接受RO7269162或安慰剂治疗，持续时间最长约1年半。临床试验团队将在前3个月每3周探视一次，之后每6周一次，直至试验结束。这些医院访视将包括检查受试者对治疗的反应以及可能出现的任何副作用。参加临床试验的总时间为90周。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。