评估Indivi移动应用监测老龄人群认知表现可行性的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07174869

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：轻度认知障碍（MCI）、轻度阿尔茨海默病。本观察性研究旨在评估Indivi移动应用程序认知活动在轻度认知障碍/轻度阿尔茨海默病患者（PwMCI/AD）及健康对照者（HC）中的功能性与可用性。该应用程序采用动态难度调整（DDA）系统，可根据每位用户定制认知活动的难度级别。其主要研究问题包括：* DDA系统在PwMCI/AD与HC两组中达到稳定难度级别的速率是否相同？* DDA系统在PwMCI/AD组中达到的稳定难度级别是否与HC组不同？研究人员还将比较认知活动结果及移动应用程序性能的其他方面，以判断该应用程序能否有效区分这两组人群。参与者将使用内置DDA系统的Indivi移动应用程序，为期6周。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。