Remternetug (LY3372993) 治疗阿尔茨海默病研究 (TRAILRUNNER-ALZ 1)

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05463731

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：阿尔茨海默病。TRAILRUNNER-ALZ 1是一项3期、随机、双盲、安慰剂对照研究，旨在评估remternetug在早期症状性AD受试者中的安全性和有效性。初始阶段，600名受试者将进入双盲治疗期。双盲治疗期的受试者将通过皮下注射或静脉输注接受remternetug或安慰剂。在为期52周的主要研究期之后，受试者将在扩展期继续参与最多额外76周。先前接受remternetug的受试者将接受安慰剂，先前接受安慰剂的受试者将接受remternetug。因此，如果受试者完成研究，所有受试者都将接受remternetug。另外974名早期阿尔茨海默病受试者将被纳入附加安全性队列。受试者将通过皮下注射或静脉输注接受开放标签的remternetug。纳入附加安全性队列的受试者不符合进入扩展期的资格。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。