CAD106与CNP520对比安慰剂在阿尔茨海默病临床症状发作风险参与者中的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02565511

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：阿尔茨海默病。该研究（也称为Generation研究1，GS1）是阿尔茨海默病预防倡议（API）项目的一部分。该试验为随机、双盲、安慰剂对照、平行组、适应性设计，计划在60至75岁认知功能未受损的APOE4纯合子（HMs）中采用可变治疗持续时间。参与者被纳入队列I（CAD106）或队列II（CNP520）。由于研究提前终止，原计划的5至8年治疗期未能完成。该研究因认知功能、脑体积损失和体重减轻出现意外变化而终止。队列II（CNP520）的治疗已停止，并通过停药随访期进行评估。在决定终止该研究的队列II（CNP520）后，CAD106（队列I）的治疗也已终止。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。