研究Semaglutide对早期阿尔茨海默病作用的研究(EVOKE)

研究旨在评估Semaglutide对早期阿尔茨海默病是否具有积极效果,参与者随机接受Semaglutide或安慰剂,研究持续最长173周,包含17次门诊访视和1次电话随访,涉及多项测试与扫描,其中10次访视需采血,并要求参与者有研究伙伴,同时开展脑脊液(CSF)子研究

Novo Nordisk A/SNovo Nordisk A/S
clinicaltrials
浏览 15
其他分类Early Alzheimer's Disease
A Research Study Investigating Semaglutide in People With Early Alzheimer's Disease (EVOKE)

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

研究Semaglutide对早期阿尔茨海默病作用的研究(EVOKE)

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为Semaglutide治疗早期阿尔茨海默病的临床研究(EVOKE)。研究旨在评估Semaglutide对早期阿尔茨海默病是否具有积极效果,参与者随机接受Semaglutide或安慰剂,研究持续最长173周,包含17次门诊访视和1次电话随访,涉及多项测试与扫描,其中10次访视需采血,并要求参与者有研究伙伴,同时开展脑脊液(CSF)子研究。数据可用于了解该临床试验的设计、人群与结局指标,支持阿尔茨海默病治疗领域的二次分析或方法学研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:早期阿尔茨海默病。本研究旨在查明药物Semaglutide对早期阿尔茨海默病是否具有积极效果。参与者将接受Semaglutide或安慰剂(一种不含任何研究药物的“假”药)——参与者接受哪种治疗由均等机会决定。研究将持续最长173周(约3年4个月)。参与者将进行17次门诊访视和1次与研究医生的电话联系。研究包括各种测试和扫描。在10次门诊访视中,参与者将被采集血样。参与者必须有一名研究伙伴,且该伙伴愿意参与研究。如果女性怀孕、哺乳或计划在研究期间怀孕,则不能参加。作为研究的一部分,将进行一项脑脊液(CSF)子研究。该子研究将在

【主题与分类】

主题标签:Early Alzheimer's Disease。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04777396

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04777396

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:早期阿尔茨海默病。本研究旨在探究药物司美格鲁肽对早期阿尔茨海默病是否具有积极效果。参与者将随机接受司美格鲁肽或安慰剂(一种不含任何研究药物的“模拟”药物)治疗——参与者接受哪种治疗由均等机会决定。研究将持续长达173周(约3年4个月)。参与者将进行17次门诊访视和1次与研究医生的电话通话。研究包括各种测试和扫描。在10次门诊访视中,参与者将进行血液样本采集。参与者必须有一位愿意参与研究的伴侣。如果女性怀孕、哺乳或计划在研究期间怀孕,则不能参加。作为研究的一部分,将进行脑脊液(CSF)子研究。子研究将根据各中心在CSF采样方面的经验及其参与意愿,在选定的中心进行。与该项子研究相关的终点仅为探索性终点。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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