华氏巨球蛋白血症基因表达谱数据集

包含WM B细胞、WM浆细胞及正常和相关疾病细胞的微阵列表达谱数据,用于研究WM病理生物学特征。由Myeloma Institute for Research and Therapy提供,来自Gene Expression Omnibus,数据格式为表格,包含102条数据记录,适用于分类任务,专注于肿瘤领域的华氏巨球蛋白血症研究。

Myeloma Institute for Research and TherapyMyeloma Institute for Research and Therapy
Gene Expression Omnibus
2019-03-25 更新
浏览 13
表格分类Expression profiling by arrayGPL5709606
GSE9656

基本信息

模态
表格
大小
0.48 GB
数据量
102
任务类型
分类
创建/更新时间
2019-03-25

资源简介

华氏巨球蛋白血症基因表达谱数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Gene Expression Profiling Reveals Biological Insights into the Pathophysiology of Waldenströms macroglobulinemia》。源站首次发布:Nov 21 200。

【数据内容】

源站原始描述:Waldenströms macroglobulinemia (WM) is a rare lymphoproliferative disorder with apparent morphologic and immunophenotypic heterogeneity and its origins are still poorly understood. In this study, using Gene-Expression Profiling (GEP), we compared the global mRNA expression patterns of CD19+ WM B cells (WM-BC) and CD138+ WM plasma cells (WM-PC) with those of normal CD19+ peripheral blood B cells (PB-BC), tonsil-BC (T-BC), CD138+ T-PC and bone marrow PC (N-PC)

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL570、9606。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE9656

【使用注意】

· 源站最后修改于 Mar 25 201,引用时请注意版本时效。

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源站:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE9656

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 0.48 GB。

数据说明

包含WM B细胞、WM浆细胞及正常和相关疾病细胞的微阵列表达谱数据,用于研究WM病理生物学特征。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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