外阴癌淋巴结复发表达标志物数据集
包含外阴鳞癌患者转移与阴性淋巴结样本表达谱，用于淋巴结转移和复发风险相关标志物分析。由University of Warsaw提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，包含8条数据记录，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的外阴癌研究。
基本信息
资源简介
外阴癌淋巴结复发表达标志物数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Expression of marker genes in the lymph nodes predicts the recurrence of squamous cell vulvar carcinoma.》。源站首次发布：Apr 07 201。
【数据内容】
源站原始描述：BACKGROUND: Regional lymph node (LN) status is a well-known prognostic factor for vulvar carcinoma (VC) patients. Although the reliable LN assessment in VC is crucial, it presents significant diagnostic problems. PURPOSE: We aimed to identify specific mRNA markers of VC dissemination in the LN and to address the feasibility of predicting the risk of nodal recurrence by the patterns of gene expression. EXPERIMENTAL DESIGN: Sentinel and inguinal LN samples from 20 patients who had undergone surger…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL570、9606。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE28442
【使用注意】
· 源站最后修改于 Aug 15 201，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE28442
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 0.04 GB。
数据说明
包含外阴鳞癌患者转移与阴性淋巴结样本表达谱，用于淋巴结转移和复发风险相关标志物分析。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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