建立人舌癌类器官生物样本库以实现早期诊断、预后及治疗靶点识别
该数据集包含28例舌癌患者的原发和转移肿瘤类器官模型及其基因表达谱，用于舌癌早期诊断、预后评估和治疗靶点发现。
基本信息
模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-07
资源简介
该数据集包含来自28名舌癌患者的原发和转移肿瘤类器官模型，通过深度测序获得正常组织、癌组织、正常类器官和癌类器官的基因表达谱，用于舌癌的早期诊断、预后评估、风险分级以及治疗靶点发现，克服了淋巴结转移和化疗耐药等临床挑战。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra/SRP248010
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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