甲状腺癌
甲状腺癌是起源于甲状腺滤泡上皮或滤泡旁细胞的恶性肿瘤，占内分泌系统恶性肿瘤的绝大多数。其发病率逐年上升，常见病理类型包括乳头状癌和滤泡状癌，预后相对较好；而髓样癌和未分化癌较为少见但侵袭性较强。发病与辐射暴露、遗传因素、碘摄入异常等相关，早期多表现为颈部无痛性结节，随病情进展可出现声音嘶哑、吞咽或呼吸困难。诊断依靠超声、细针穿刺活检及甲状腺功能检查，治疗以手术切除为主，辅以放射性碘治疗与内分泌抑制治疗。目前，分子靶向治疗在晚期难治性病例中展现了新的应用前景。
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乳头状甲状腺癌淋巴结转移表达谱数据集
GSE60542 包含乳头状甲状腺癌原发灶、淋巴结转移灶、正常甲状腺和正常淋巴结的转录组芯片数据。由IRIBHM提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，包含92条数据记录，适用于分类任务。
乳头状及未分化甲状腺癌表达谱数据集
GSE33630 包含乳头状甲状腺癌、未分化甲状腺癌和正常甲状腺组织的基因表达芯片数据。由Université Libre de Bruxelles提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，包含105条数据记录，适用于分类任务。
甲状腺结节超声分割与分类挑战数据集
TN-SCUI2020 面向甲状腺结节超声图像分割和良恶性分类，包含多中心病例及结节轮廓标注。由Chinese Medical Ultrasound Artificial Intelligence Alliance提供，来自Zenodo，包含4500条数据记录，专注于肿瘤领域的甲状腺癌研究。
甲状腺癌复发数据集
该数据集为甲状腺癌患者在放射性碘治疗后收集的临床表格数据，包含性别、年龄及风险因子等信息，主要用于医学研究领域分析甲状腺癌复发风险、构建预测模型以及探索个性化治疗方案。
甲状腺癌复发分类数据集
该数据集是一个专注于甲状腺癌复发预测的临床数据集，包含甲状腺癌患者的结构化临床特征信息，如患者基本信息、病理指标和治疗记录等多模态医疗数据，主要用于构建机器学习分类模型，以评估患者术后复发风险，辅助临床医生进行预后判断和治疗方案制定，推动人工智能在肿瘤精准医疗领域的应用研究。
单细胞分析识别驱动复发性滤泡性甲状腺癌进展的ATC样细胞
该数据集包含来自甲状腺癌患者的单细胞RNA测序数据，涵盖乳头状甲状腺癌、滤泡亚型PTC、复发性滤泡性甲状腺癌和间变性甲状腺癌等多种亚型，共计46,739个细胞，并提供了补充图表以分析UBE2C基因的调控作用及代谢特征，主要用于研究甲状腺癌的进展机制、细胞异质性、分子轨迹以及潜在的治疗靶点。
BRAF与TERT、PIK3CA或TP53多基因共突变作为甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移的强预测因子数据集
该数据集包含521例甲状腺乳头状癌患者的临床与基因组数据，涵盖患者人口统计学、肿瘤特征、淋巴结转移状态以及BRAF、TERT、PIK3CA、TP53等关键基因的突变信息，数据模态包括临床表格和基因测序结果，主要用于研究多基因共突变与中央区淋巴结转移的关联，支持构建术前预测模型以提升甲状腺癌精准诊疗水平。
BRAF与TERT、PIK3CA或TP53多基因共突变作为甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移有力预测因子的数据集
该数据集是一个整合了临床病理特征与基因突变信息的临床表格数据，包含521例甲状腺乳头状癌患者的性别、年龄、肿瘤大小、BRAF V600E突变状态、TERT/PIK3CA/TP53共突变状态以及淋巴转移结局等关键变量，主要用于研究多基因共突变模式与甲状腺癌中央区淋巴结转移风险之间的关联，旨在为疾病预后评估和精准医疗提供数据支持。
分化型甲状腺癌术后淋巴结转移预测列线图：一项观察性研究
该数据集包含用于构建和验证分化型甲状腺癌术后淋巴结转移预测列线图的临床数据，数据模态包括临床表格形式的患者术后甲状腺球蛋白水平、淋巴细胞计数、BRAF V600E基因突变状态及肿瘤病灶数量等指标，主要用于开发预测模型以指导个性化术后放射性碘治疗和术前评估，支持甲状腺癌精准医疗方向的研究。
机构甲状腺癌登记数据集
该数据集来自 Penn Medicine 癌症登记系统，包含5127名甲状腺癌患者、5351个肿瘤的去标识化表格信息。来自Mendeley Data，适用于分类任务，许可证为CC BY 4.0。
多基因共突变数据集
该数据集包含521例甲状腺乳头状癌患者的临床病理表格数据和基因突变数据，涉及BRAF、TERT、PIK3CA、TP53等多基因共突变信息，主要用于分析中央淋巴结转移的风险因素，支持甲状腺癌的分子生物学研究和临床预后预测。
