甲状腺癌

用于机器学习预测甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移的临床与超声特征表格数据（22个变量）。

包含24例非经典表型甲状腺乳头状癌患者的分子和临床特征，聚焦基因融合（NTRK/RET）与表型关联。

该数据集来自GDC项目REBC-THYR，聚焦乌克兰辐射相关甲状腺乳头状癌的综合基因组特征。数据包含449例病例、18,583个文件，总大小约363359.9 GB，涵盖临床、生物样本、RNA-Seq、WXS、甲基化和影像数据，并分为开放与受控访问层级

基于UTAUT2框架的甲状腺癌患者可穿戴设备使用意愿问卷调查数据，包含性别的调节作用。

提供乳头状甲状腺癌类器官从临床标本建立的详细方法表格数据，成功率77.6%，验证了与原始肿瘤的一致性。

基于多中心临床数据的机器学习数据集，用于预测cN0 T1a期甲状腺乳头状癌淋巴结转移。

IDC TCGA-THCA 是来自影像数据共享平台 IDC 的甲状腺癌影像数据集，属于 TCGA 项目的一部分，旨在为已进行基因分析的甲状腺癌病例补充影像资料

包含中国甲状腺癌患者可穿戴设备使用意愿研究的模型拟合指数，基于问卷调查和UTAUT2框架。

从数据集名称来看，该研究把环境化学物质负荷与分化型甲状腺癌这一主题联系在一起；在本站既有的分类体系中，它被归入肿瘤 / 其他

2008-2015年巴西甲状腺癌诊断、治疗和随访程序成本数据，分析其对公共卫生系统的经济影响。

包含甲状腺乳头状癌转移淋巴结乙醇消融临床结果预测因子研究的方法描述（BRAF染色、病理评估、生化分析）。

分化型甲状腺癌患者接受¹³¹I治疗后三个月内嗓音与吞咽生活质量的问卷调查数据。