分化型甲状腺癌术后淋巴结转移预测列线图：一项观察性研究
该数据集包含用于构建和验证分化型甲状腺癌术后淋巴结转移预测列线图的临床数据，数据模态包括临床表格形式的患者术后甲状腺球蛋白水平、淋巴细胞计数、BRAF V600E基因突变状态及肿瘤病灶数量等指标，主要用于开发预测模型以指导个性化术后放射性碘治疗和术前评估，支持甲状腺癌精准医疗方向的研究。
创建时间2025-08-09
更新时间2025-09-01
原始链接
https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Postoperative_nomogram_for_predicting_involved_lymph_node_in_differentiated_thyroid_carcinoma_an_observational_study/29875825/1
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资源简介
该数据集来源于一项旨在开发预测分化型甲状腺癌（DTC）淋巴结转移的综合列线图（Nomogram）的观察性研究。数据集包含用于构建和验证该预测模型的临床数据，主要数据项包括患者术后的甲状腺球蛋白（Thyroglobulin）、淋巴细胞计数、BRAF V600E基因突变状态以及肿瘤病灶数量等关键参数。研究采用LASSO回归结合多变量逻辑回归方法从衍生队列中识别出独立预测因子，并整合构建列线图模型，随后在独立的验证队列中评估了模型的区分度、校准度和临床实用性。该数据集主要用于支持甲状腺癌淋巴结转移的预测，指导术后放射性碘治疗决策和术前评估，是精准医疗和个性化治疗规划研究的重要资源。
提供机构：Yuan, Menghui; Yuan, Peng; Zhang, Wei; Wang, Junyan; Hou, Guangdong; He, Wei; Zheng, Long; Sun, Tao; Gao, Liuyan; Wei, Yixin; Hui, Jinzi; Li, Yunbo
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