图神经网络衍生的人类滑膜组织学SLIC图块特征 01
该数据集提供了从人类滑膜组织学图像中提取的图神经网络（GNN）衍生特征嵌入，数据模态为组织病理学图像的特征向量（64维），每个图块代表SLIC超像素分割后的空间上下文信息，主要应用于滑膜组织病理学分析、特征提取以及滑膜肉瘤等疾病的辅助诊断研究。
创建时间2026-04-09
更新时间2026-04-09
资源简介
该数据集包含从人类滑膜组织学图像生成的SLIC超像素图块的图神经网络（GNN）衍生特征嵌入。每个文件对应一个病例，提供每个图块的64维特征向量，这些向量代表了学习到的空间和上下文组织信息。该记录对应于GNN衍生特征集合的第1部分。数据集主要用于滑膜组织病理学图像分析，支持滑膜组织特征提取、组织形态学研究和相关疾病（如滑膜肉瘤）的计算机辅助诊断。
提供机构：Zenodo
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