人类滑膜组织H&E全玻片图像语义分割标签数据集（OME-TIFF格式）01
该数据集提供了人类滑膜组织H&E染色全玻片图像的语义分割标签，数据模态为OME-TIFF格式的医学图像标签，通过深度学习模型自动生成，用于标注组织中的不同病理成分，主要应用于滑膜组织病理学的定量研究、计算机辅助诊断系统开发以及医学图像语义分割算法的训练与评估。
基本信息
资源简介
人类滑膜组织H&E全玻片图像语义分割标签数据集（OME-TIFF格式）01
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Semantic segmentation labels (OME-TIFF) for human synovial H&E whole slide images 01》。源站首次发布：2026-04-09。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset contains semantic segmentation label images in OME-TIFF format generated from hematoxylin and eosin-stained whole-slide images of human synovial tissue. The labels were produced using a deep learning–based semantic segmentation model and represent predicted histological components across the entire tissue region. This record corresponds to Part 1 of the semantic segmentation label collection
【数据结构与技术规格】
文件数 59 个，合计 118.69 MB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.19479198。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/19479198
使用许可：cc-by-nc-4.0。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.19479197
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
该数据集包含以OME-TIFF格式存储的语义分割标签图像，这些标签源自人类滑膜组织的苏木精-伊红（H&E）染色全玻片图像。标签通过基于深度学习的语义分割模型生成，预测并标注了整个组织区域内的不同组织学成分。本记录为该语义分割标签集合的第一部分，主要用于支持滑膜组织病理学的定量分析、计算机辅助诊断以及医学图像分割算法的研究与验证。
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